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他山之石

“六步法”带你玩转泛雅智慧课程

26-02-27 · [教师教学发展中心] 邓雁希 · 浏览量 6

随着人工智能技术深度融入教育教学全过程，智慧课程建设已成为高校推进人才培养模式变革、提升教学质量的关键抓手。为助力广大教师在新学期高效开展智慧教学实践，现基于泛雅智慧课程平台，系统梳理智慧课程建设六步法，为构建“师/生/机”三元交互的教学新范式提供清晰路径。

核心：开放性平台选择 + 大模型配置 + 环境搭建

智慧课程的基础是构建一个能够支持教师、学生、智能体三者深度融合的教学环境。泛雅平台基于微服务架构，融合云平台、教室端、移动端、管理端，打造全方位的智慧教学生态。

· 开放性选择：支持接入汇雅大模型、文心一言、Kimi等多种大模型，教师可根据课程特点自主选择。

· 投屏互通：教室端支持“x.chaoxing.com”投屏码快速连接，实现线上线下无缝衔接。

· 超级黑板：选配模块支持实时翻译、多屏互动、课堂录制等进阶功能。

核心：AI助教配置 + 知识库训练 + 兜底机制设置

“一课一库”的AI助教，是学生自主学习的贴身伴侣。每门课程都可拥有独立的机器人管理后台，实现精准答疑。

· 知识库建设：上传课程资料（教材、PPT、视频字幕等），系统自动学习理解，支持文档问答

· 问答库维护：预设高频问题及答案，支持图片、链接、表格等多格式答案

· 兜底策略：设置是否开启大模型兜底回答，以及是否需要用户确认后再调用大模型

· 多模态识别：支持语音、图片、公式识别，学生拍照上传题目即可获得解析

核心：知识图谱建设 + 资源关联 + 任务点设置

知识图谱是智慧课程的“骨架”，它将零散的知识点有机串联，形成可视化的知识网络。学生可以清晰看到知识点之间的逻辑关系，教师可以精准把握教学重点。

· 图谱构建：支持AI自动生成、智能导入、Xmind导入、章节转化等多种方式

· 资源关联：每个知识点可关联视频、文档、测验、题库、图书期刊等资源

· 双率监测：系统自动追踪每个知识点的完成率与掌握率，数据驱动教学决策

· 多图谱类型：除知识图谱外，还支持目标图谱、问题图谱、课程思政图谱、3D图谱等

核心：AI实践活动 + 智能测评 + 互动设计

智慧课堂的活力来源于丰富多元的教学活动。泛雅平台提供十余种活动类型，让课堂“动”起来。

· AI实践：创设情境化对话任务，学生与智能体互动演练（如军事英语采访、新闻发布会模拟）

· 智能测评：AI口语测评、AI程序题自动评分、作文AI批阅（6大维度1216个细分指标）

· 课堂互动：签到、选人、抢答、投票、主题讨论、分组任务等

· 自测练习：学生可根据薄弱知识点进行个性化自测，系统智能推送题目

核心：任务引擎设计 + 闯关模式 + 过程信息化

将碎片化的学习活动用任务引擎串联起来，形成结构化的教学过程设计。这是教学过程信息化的核心环节。

· 任务分组：按教学阶段分组，设置组间闯关条件

· 任务点设置：支持视频、文档、线下课堂、AI实践等17种任务点类型

· 闯关模式：可设置任务点完成条件、高阶闯关（不同成绩解锁不同内容）

· 分支学习：支持分组方案，学生自主选择小组完成指定任务

· AI生成任务：按章节、教案或文本内容，AI自动生成任务框架

核心：达成度分析 + AI学情分析 + 精准反馈

智慧课程的最后闭环在于评价与反馈。泛雅平台的达成度引擎，让学习效果可视化、可量化、可改进。

· 达成度分析：基于知识图谱的完成率与掌握率，自动生成学生画像与班级对比报告

· AI学情分析：教师可向学情分析助手提问，获取数据分析结论与教学建议

· 智能批阅：作文AI批阅、程序题自动评分、口语测评智能反馈

· 个性化推荐：基于错题数据，智能推送薄弱知识点相关题目

智慧课程建设并非一蹴而就，而是一项系统工程，需要理念引领、技术支撑与教学设计的深度融合。泛雅智慧课程六步法从环境搭建到智能助教配置，从内容重构到活动设计，从流程整合到评价反馈，层层递进、环环相扣，为高校教师提供了一条清晰可行、易于落地的智慧教学实践路径。

新学期伊始，正是教学创新的最佳时机。依托泛雅智慧课程平台，教师可将人工智能技术真正转化为教学助手，将知识图谱转化为学习导航，将过程数据转化为精准评价，最终实现“以智助学、以智助教、以智助管、以智助研”的教学愿景。

我们期待与更多高校携手，共同探索人工智能赋能教育教学的无限可能，以智慧课程建设助推人才培养质量提升，为教育数字化转型贡献更多实践成果。

---来源：超星泛雅（2026年2月27日）