4月27日下午，作为第十二届学术文化节系列活动之一的“实战赋能”——AI coding时代新科研学术讲座，在综合楼401顺利举行。本期活动特邀美团“NoCode 创意工作坊”团队及AI Coding运营负责人邓浩老师作为主讲嘉宾，为同学们带来了一场理论与实践紧密结合的AI赋能科研盛宴。

01前沿洞察：AI发展浪潮与科研范式变革

邓浩老师首先回顾了人工智能从早期探索到通用智能浪潮的发展历程，并指出当前我们正处在大模型与生成式AI（AIGC）深刻重塑各行各业的时代。他通过“AI产业四层结构全景图”阐述了从底层算力、模型、工具平台到顶层应用的全产业链，并重点剖析了科学智能（AI for Science） 作为核心市场之一，在科研领域的巨大潜力。

紧接着，邓浩老师分享了AI从“语言模型”进化为“行动助手”的三个阶段：从仅能对话生成的LLM，到可调用工具执行的MCP，再到将最佳实践封装为可复用模块的Skill。他总结道，一个可靠的AI任务交付，需要LLM负责“想清楚”、MCP负责“跑起来”、Skill负责“做得一致”，并由Harness评估框架确保稳定交付。这一演进揭示了AI正从“智能问答”走向“自动执行”，为科研自动化提供了清晰的技术路径。

02功能展示：NoCode平台赋能零代码科研

讲座的核心环节是美团NoCode平台的功能介绍与实时演示。邓浩老师通过视频及深度讲解展示，通过自然语言对话，即使是零编程基础的同学，也能在几分钟内快速生成具备数据管理、可视化图表、复杂交互的网页应用。平台核心能力包括：

①自然语言生成+可视化修改：用对话描述需求，零门槛落地创意。

②Database数据管理+文件存储：一句话连接数据库，智能管理信息。

③Dev Mode模式：支持在线代码临时编辑，开发更灵活。

④Function：提供多种后端能力，支持复杂功能实现。

⑤第三方能力集成：调用API接入地图、模型等外部服务。

⑥一键部署+自定义域名：从开发到上线一步到位，秒级部署。

邓浩老师还以“大学城美食地图”、“个人知识库”等贴近同学生活的应用为例，展示了从创意到成品的快速搭建过程，生动诠释了“脑洞就是生产力”，极大地鼓舞了同学们利用AI工具实现创意的信心。最后通过现实生活的各年龄段的人使用AI的广泛程度，鼓励大家使用AI，并改变对AI的提问模式，使得AI的应用更广泛，更“能干”。

03深度互动：聚焦AI与科研的融合探索

在问答环节，同学们结合各自专业踊跃提问，与嘉宾进行了深入交流，并在交流结束后为这些同学送上Nocode与研会精心准备的精美伴手礼。

李佳莉同学询问了如何从应用AI的“+AI”转向研发AI的“AI+”。邓浩老师指出，关键在于从“用AI解决问题”转变为“思考如何创造更好的AI”。 首先要加强在代码方面的学习，作为基础，同时“逼迫”自己去了解不同的大模型，了解背后的逻辑。让AI慢慢的融入自己的生活，利用AI把自己的学习方式拓宽，在做好自己本专业工作的基础上去更多的了解AI，逐步加强专业学习生活与AI的联系，使得自己逐步拥有AI+的潜质并争取成为技术扩散曲线中的“创新者”。

留学生Ljlal Hussain提及了AI Coding与机器学习的关系。老师解释，大语言模型是机器学习的一个子集，并再次用LLM、MCP、Skill的协作框架，清晰阐述了它们如何共同构成能执行复杂任务的智能体。

张梦希同学结合专业探讨了AI在体育康养中的应用前景。老师结合PPT中“智能体与自动化”、“科学智能”的应用场景，指出AI在运动市场大有可为，是未来可能的“AI for Science”与行业结合的方向。

孙畅同学询问了AI科研绘图的开发成本与技术壁垒。老师分析，利用NoCode等工具可降低开发门槛，但核心壁垒在于对特定学科绘图规范的理解以及生成结果的科学准确性。市场需要的是能真正理解科研需求、比传统工具更高效智能的垂直解决方案。

活动结束后提问的同学也纷纷留言。

珠宝学院设计专业的李佳莉同学留言：“本次美团邓老师的分享带给我了极大的帮助，不管是在对于AI的应用上还是作为未来去大厂求职的相关工作方向。郑老师的分享和解答都给了我很清晰的指引。感谢研会的组织以及嘉宾的分享，让我对于AI赛道最新的大厂动态以及模型和平台有了较为广泛的了解，在后续我也将根据分享的内容进一步进行实践，丰富自己的职业技能。”

数理学院数学专业的Ljlal Hussain同学留言：“讲座很有帮助，它不仅概括地介绍了人工智能，还展示了人工智能在实际产品中的应用。我尤其对美团的NoCode平台部分很感兴趣。在听讲座之前，我对NoCode的理解主要是将其视为构建简单网站或应用程序的工具，但教授将其解释得更加深入，涵盖了人工智能代理、MCP工具、技能、数据库、API和自动化工作流程等多个方面。这让我感觉这个主题更加实用。讲座内容组织得很好，从人工智能的发展入手，逐步深入到NoCode功能、产品案例和未来的职业发展机会。这些案例帮助我理解了如何使用自然语言更快地创建页面、管理数据和构建原型。我认为问答环节也很有价值。演讲者清晰地回答了问题，并将问题与实际案例联系起来，而不是仅仅给出理论解释。这种互动使讲座更加生动有趣，也帮助学生思考人工智能如何支持学习、工作和产品开发。总而言之，这次讲座内容丰富且实用。它让我更好地理解了人工智能如何从一个简单的聊天工具转变为一个能够真正完成任务的系统。”

体育学院体育专业的张梦希同学留言：“经过本次AI技能专项学习，我收获颇丰、受益匪浅。系统了解了AI技术的应用范围与实操能力，也进一步思考了如何将人工智能工具与自身体育专业深度融合。后续可借助AI助力老年肌少症科学训练指导，搭建老年人体质评估模型、分析脑电检测报告等研究工作。本次学习有效拓宽了科研思路与实践方法，将为我今后的学术研究、专业学习和职业发展持续赋能。”

人工智能学院计算机技术专业的孙畅同学留言：“我青年时期的科技都是改变世界的产物。即使这样，我也会说大模型也不再是昙花一现了。代码不是技术，只是一种与机器对话的语言，在纷繁复杂的世界中用自然语言实现我们的需求以及敲定高效方案才是AI能实现的真正有价值的东西，而大模型正在让这样的事情快速变为现实。这次讲座让我意识到了一种新的可能：大模型不会是专业知识的终结者，而会是知识生产的加速器，压缩了获取知识的代价，而非知识本身的深度。知识盲区终将被一点点扫清，如何向AI提出问题和确定AI的使用边界将逐步成为我们每个人需要培养能力。”

04圆满落幕

活动最后，校研究生会副秘书长唐杨代表研会向主讲嘉宾邓浩老师及美团“NoCode 创意工作坊”团队表达了诚挚感谢并颁发感谢信。

在充满收获与启发的氛围中，本次“实战赋能”AI主题讲座圆满结束，全体参与人员合影留念。

05活动总结

AI是放大器，不是创造者；是手和脚，延伸着人的力量与行动。AI的大脑从来不是冰冷的算法，而是人——是人的意图、价值观与创造力赋予其方向。无论未来AI发展至何种高度，能写出“初稿”的可以是它，但最终敲定“终稿”的，一定是人。因为“初稿”关乎速度与广度，是灵感的快速铺陈；而“终稿”关乎深度与意义，是人的眼光、情感与判断的最终落笔。AI能提供无数选项，但做出选择的是人；AI能生成丰富内容，但懂得何为恰当、何为美、何为真实的，也是人。它拓展了我们的双手，但从未替代那个在背后思考、感受并最终拍板的人。